朱永新：未來教師，是用數智技術自我賦能的“人師”

來源：光明社教育家 作者: 朱永新  2025/9/9

在2024年達沃斯論壇上，微軟創始人比爾·蓋茨曾經預言：“未來5到10年醫生、教師要被AI取代。”其實，更早的2017年，英國教育家、白金漢大學（University of Buckingham）原副校長安東尼·塞爾登（Anthony Seldon）也提出過類似預言：人工智能將在未來十年內取代真人教師的大部分職能。這些預言看似有些聳人聽聞，但在現實生活中，AI教師的確已經出現在課堂中——北京某重點中學探索的“AI雙師課堂”已經取得明顯成效，智能系統改作文、解答難題的準確率達到了92%；上海更出現了“全AI實驗班”，人工智能教師負責知識點講解，真人教師專注情感和思想的交流。   

在新教育實驗學校數碼社區建設的實踐中，運用數智技術賦能教育教學也有許多成功的探索。如浙江省杭州市蕭山區金山小學教育集團創造了“技術賦能—數據驅動—生態重構”的教育變革路徑。在教學改革領域構建了“課堂教學—作業管理—教學研究”的三維賦能模型，打造了提升教學效能、促進師生共同成長的三大技術賦能場域。   

一是在課堂教學場域構建數據驅動的精準教學新范式。各學科依托智能工具，形成了“實時診斷—精準干預—個性發展”的教學流程。大模型可以根據教師需求生成個性化的教學設計，根據教師的指令生成插圖、量表、視頻等各種教學資源，還可以作為教學助手與學生進行各種對話、回答各種問題。   

二是在作業管理場域創建減負提質的智能作業生態鏈。大模型可以根據學生的基礎和特點布置個性化作業，在批改智能化方面，智慧作業系統可通過構建“雙引擎批改模型”，即由規則引擎處理標準化題型、由推理引擎解析應用題型的解題邏輯，及時發現、整理、反饋學生學習中存在的問題，結合教師的在場講解輔導，大幅提高作業的正確率，同時也將教師的批改時間從每班2小時壓縮至30分鐘。此外，大模型還可以作為學習伙伴與學生共同合作完成音樂、繪畫等某些特別的作業。 

 三是在教學研究場域構建數據驅動的專業發展新機制。如通過知識圖譜技術，為每位教師生成“能力雷達圖”，結合教師教學研究中的薄弱環節，自動推送相關的微課程和課例數據，幫助教師提高課堂教學效率。   

在德育方面，AI同樣可以大顯身手。內蒙古自治區巴彥淖爾市臨河區第九小學建立了“班級數字孿生系統”，它能實時捕捉30項參數：從教室光照到學生心率，從專注度曲線到情緒波動，構建起教室的“數字鏡像”，讓教育關懷從“經驗判斷”走向“生命感知”。   

在未來，AI技術可以通過個性化學習、自動化評估和即時反饋等方式，極大地提高教育效率，從而減少教育對人類教師的依賴。但人工智能不會淘汰教師，被淘汰的將是不會使用人工智能的教師。不會教書的教師可能失業，但育人的教師永遠稀缺。“技術革新不是要取代教師，而是讓教師從重復勞動中解放出來，去做更有價值的事。”對此，我們要防止AI對教師育人主體性的削弱，保留師生互動中的情感溫度，明確AI工具的服務屬性，嚴守教育倫理的底線等。未來的教師應該更專注于教育的本質——生命的對話與成長；應該加快知識的迭代更新，使自己的知識體系從“靜態儲備”轉向“動態生長”；應該通過數智技術拓展專業對話的場域，有效提升對話的學術性并在其中獲得持續成長。  

（本文摘自作者在2025新教育實驗研討會的主報告《數智重塑教育未來》）